Le funzioni intelligenti dei torni CNC si stanno spostando dall'"esecuzione delle istruzioni" alla "comprensione dell'intento", raggiungendo l'auto-percezione, l'auto-decisione-e l'auto-ottimizzazione del processo di lavorazione integrando l'intelligenza artificiale, l'Internet delle cose e le tecnologie dei big data. Le seguenti sono le sue funzioni intelligenti principali:
1. Programmazione intelligente e interazione in linguaggio naturale: la programmazione CNC tradizionale si basa sulla scrittura di codici G-da parte di professionisti, mentre i sistemi intelligenti supportano l'input in linguaggio naturale. Gli operatori devono solo descrivere le loro esigenze di lavorazione (ad esempio, "lavorazione di un albero con un diametro di 50 mm e una lunghezza di 100 mm") e il sistema può generare automaticamente un programma di lavorazione e consigliare i parametri di processo ottimali. Il sistema CNC intelligente Huazhong 10 è il primo sistema al mondo a incorporare un modello AI di grandi dimensioni, che supporta l'interazione vocale e la consultazione dei guasti.
2. Miglioramento intelligente della precisione della lavorazione:
Compensazione dell'errore termico: attraverso modelli e sensori di previsione AI, l'aumento della temperatura del mandrino viene monitorato in tempo reale e i parametri di compensazione vengono regolati dinamicamente per controllare gli errori di lavorazione a circa 1 micrometro.
Analisi "ECG" del dominio dei comandi: il monitoraggio-a circuito chiuso dei dati dei comandi durante l'intero processo di lavorazione identifica e corregge automaticamente le fluttuazioni anomale, migliorando la coerenza.
3. Assicurazione sanitaria e funzionamento e manutenzione intelligenti:
Diagnosi vocale dei guasti: il sistema dispone di una-libreria di casi di manutenzione storici integrata e può guidare gli utenti nella risoluzione dei problemi tramite domande e risposte vocali, ad esempio fornendo passaggi di risoluzione dei problemi per "Cosa devo fare se il mandrino non gira?"
Manutenzione predittiva: sulla base dell'analisi dei big data dello stato operativo dei componenti chiave come il mandrino e i servomotori, il sistema prevede la durata di vita rimanente e fornisce avvisi tempestivi, riducendo il rischio di tempi di fermo non pianificati.
4. Lavorazione adattiva e ottimizzazione del processo:
Riconoscimento visivo AI: identifica automaticamente il materiale, le dimensioni e i difetti del pezzo, regolando dinamicamente i parametri di taglio. Ad esempio, il tornio per la lavorazione del legno Robbins è in grado di generare il percorso ottimale per diverse lunghezze di legno entro 0,05 secondi.
Autoottimizzazione-dei parametri di processo: combinando algoritmi genetici o apprendimento di rinforzo, il sistema regola dinamicamente la velocità di avanzamento, la profondità di taglio, ecc., migliorando l'utilizzo del materiale e l'efficienza della lavorazione.